viernes, 24 de marzo de 2023

El Club de Roma y el auge de la mafia del «modelado predictivo»

"La mejor manera de predecir el futuro es crearlo" – Abraham Lincoln
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En Trikooba buscamos dar difusión a noticias y artículos desde diferentes puntos de vista alternativos sobre lo que acontece en el mundo. Nuestro objetivo es invitar a la reflexión, dando a conocer «lo que se está hablando» sobre determinados temas que consideramos de interés, buscando con ello ofrecer una visión más amplia sobre lo que sucede -o puede estar sucediendo- y dejando siempre las conclusiones finales bajo el criterio de cada uno de nuestros lectores.

Nota:
Las referencias y/o fuentes de cada artículo pueden encontrarse al final de estos, junto al símbolo de la lupa (🔎), al igual que estudios e informes externos pueden también encontrarse incrustados como enlaces dentro del texto.

Por: Matthew Ehret (UnlimitedHangout)

Si bien se ha dedicado mucha propaganda a convencer al mundo de que la eugenesia desapareció con la derrota de Hitler en 1945, la realidad, como discutí en mi artículo anterior La venganza de los maltusianos y la ciencia de los límites, está muy lejos de esta fantasía popular.

En ese artículo, revisé los orígenes de la cibernética como una nueva «ciencia del control» creada durante la Segunda Guerra Mundial por un nido de seguidores de Lord Bertrand Russell que tenían una misión en mente. Esta misión era dar forma al pensamiento tanto del público como de una nueva clase de élite gerencial que serviría como instrumentos para un poder que eran incapaces de entender. 1

También exploramos la ciencia de los límites que se infundió en la comunidad científica a principiosdel siglo20 con la imposición de la suposición de que la humanidad, la biosfera e incluso el universo mismo eran sistemas cerrados, definidos por la segunda ley de la termodinámica (también conocida como entropía) y, por lo tanto, gobernados por la tendencia hacia la descomposición. muerte por calor y potencial cada vez menor para el cambio creativo. El campo de la cibernética también se convertiría en el instrumento utilizado para avanzar en un nuevo movimiento eugenésico global que más tarde dio lugar al transhumanismo, una ideología que hoy se encuentra en el corazón de larevolución industrial, así como del «Gran Reinicio».

En este artículo, evaluaremos cómo ocurrió este juego de manos y cómo las mentes de la población y la clase gobernante por igual han sido inducidas a participar en nuestra propia aniquilación. Esperemos que, en el curso de este ejercicio, apreciemos mejor qué modos de pensar aún pueden revivirse para garantizar un futuro mejor que se convierta en una especie de dignidad.

El juego de manos de Neil Ferguson

En mayo de 2020, Neil Ferguson, del Imperial College, se vio obligado a renunciar a su cargo como jefe delGrupo Asesor Científico para Emergencias (SAGE) del Reino Unido. La razón pública dada fueron las aventuras sexuales de Neil con una mujer casada durante un confinamiento draconiano en el Reino Unido en el apogeo de la primera ola de histérica. Neil también debería haber sido destituido de todos sus cargos en la ONU, la OMS y el Imperial College (la mayoría de los cuales sigue ocupando) y probablemente encarcelado por su papel en cometer fraude a sabiendas durante dos décadas.

Después de todo, Neil no solo fue personalmente responsable de los confinamientos que se impusieron a la gente del Reino Unido, Canadá, gran parte de Europa y los Estados Unidos2, sino que, como el modelador matemático más famoso del mundo, había sido el innovador de los modelos utilizados para justificar la gestión de crisis y el pronóstico de pandemias desde al menos diciembre de 2000.

Fue en este momento que Neil se unió al Imperial College después de pasar años en Oxford. Pronto se encontró asesorando al gobierno del Reino Unido sobre el nuevo brote de «fiebre aftosa» de 2001.

Neil se puso a trabajar en la producción de modelos estadísticos que extrapolaban líneas de tendencia lineales hacia el futuro y llegó a la conclusión de que más de 150.000 personas morirían por la enfermedad a menos que se mataran 11 millones de ovejas y ganado. Las granjas fueron diezmadas rápidamente por decreto del gobierno y Neil fue galardonado con la Orden del Imperio Británico por su servicio a la causa al crear escasez a través de una crisis de salud fabricada.

En 2002, Neil utilizó sus modelos matemáticos para predecir que 50.000 personas morirían de la enfermedad de las vacas locas, que terminó viendo un total de sólo 177 muertes.

En 2005, Neil volvió a apuntar al cielo y predijo que 150 millones de personas morirían de gripe aviar. Sus modelos de computadora erraron la marca por 149,999,718 muertes cuando solo 282 personas murieron de la enfermedad entre 2003-2008.

En 2009, los modelos de Neil fueron utilizados nuevamente por el gobierno del Reino Unido para predecir 65,000 muertes debido a la gripe porcina, que terminó matando a unas 457 personas.

A pesar de su historial de vergonzosos fracasos, Neil continuó encontrando su estrella elevándose cada vez más en la estratosfera del estrellato científico. Pronto se convirtió en el vicedecano de la Facultad de Medicina del Imperial College y un experto mundial en enfermedades infecciosas.

En 2019, fue asignado para dirigir el Centro de Colaboración para el Modelado de Enfermedades Infecciosas de la Organización Mundial de la Salud, una posición que continúa ocupando hasta el día de hoy. Fue en este momento que sus modelos obsoletos se utilizaron para «predecir» 500,000 muertes por COVID en el Reino Unido y dos millones de muertes en los Estados Unidos a menos que se impusieran cierres totales en poco tiempo. Bajo el delgado barniz de «ciencia», su palabra se convirtió en ley y gran parte del mundo cayó al unísono cantando «dos semanas para aplanar la curva».

Modelo predictivo tomado del artículo del 16 de marzo escrito por el Equipo de Respuesta COVID-19 del Imperial College de Londres, dirigido por Neil M. Ferguson, «Impacto de las intervenciones no farmacéuticas (NPI) para reducir la mortalidad por COVID-19 y la demanda de atención médica»

Cuando Neil fue presionado para poner el código utilizado para generar sus modelos a disposición del público para su escrutinio a fines de 2020 (después de que se descubrió que el código tenía más de 13 años), se negó a ceder, y finalmente lanzó una versión muy redactada que era casi inútil para el análisis.

Un ingeniero de software de Google con 30 años de experiencia escribiendo (bajo un seudónimo) paraThe Daily Skepticanalizó el código redactado y dijo lo siguiente:

No es el código que Ferguson ejecutó para producir su famoso Informe 9. Lo que se ha lanzado en GitHub es un derivado muy modificado de él, después de haber sido actualizado durante más de un mes por un equipo de Microsoft y otros. Esta base de código revisada se divide en varios archivos para mayor legibilidad y está escrita en C ++, mientras que el programa original era «un solo archivo de 15,000 líneas en el que se había trabajado durante una década» (esto se considera una práctica extremadamente pobre). Una solicitud para el código original se hizo hace 8 días, pero se ignoró, y probablemente se necesitará algún tipo de compulsión legal para que lo liberen. Claramente, los Imperiales están demasiado avergonzados por el estado de la misma para liberarla por su propia voluntad, lo cual es inaceptable dado que fue pagado por el contribuyente y le pertenece.

Además de los contribuyentes, el autor también debería haber incluido a Bill Gates, ya que su fundación donó millones de dólares al Imperial College y Neil directamente en el transcurso de dos décadas, pero la perdonaremos por dejar eso fuera.

Métodos de Monte Carlo: Cómo el universo se convirtió en un casino

La autora delDaily Skeptic fue más allá para golpear el corazón del fraude de Neil cuando clavó la función estocástica subyacente en el corazón de los modelos predictivos de Neil. Ella escribe:

«Estocástico» es solo una palabra que suena científica para «aleatorio». Eso no es un problema si la aleatoriedad es pseudo-aleatoriedad intencional, es decir, la aleatoriedad se deriva de una «semilla» inicial que se itera para producir los números aleatorios. Tal aleatoriedad se usa a menudo en las técnicas de Monte Carlo. Es seguro porque la semilla se puede registrar y los mismos números (pseudo) aleatorios producidos a partir de ella en el futuro.

El autor tiene razón al identificar la función de probabilidad estocástica (también conocida como aleatoria) en el corazón de los modelos de Neil, y también se centra correctamente en la flagrante manipulación de datos y código para generar resultados ampliamente irracionales que tienen cero conexión con la realidad. Sin embargo, siendo una programadora de Google que había sido procesada en un entorno de «teoría de la información», que supone que la aleatoriedad está en el corazón de toda la realidad, el autor comete un error al suponer que las técnicas de Monte Carlo de alguna manera serían útiles para hacer predicciones de futuras crisis. Como pronto veremos, las técnicas de Monte Carlo son un problema central en todos los aspectos del pensamiento humano y la formulación de políticas.

La técnica de Monte Carlo en sí misma recibió su nombre del teórico de la información John von Neumann y su colega Stanlislaw Ulam, quienes vieron en el tirar de dados en las mesas de ruleta del casino la clave para analizar literalmente todos los sistemas no lineales existentes, desde la desintegración atómica hasta el comportamiento económico, la neurociencia, la climatología, la biología e incluso las teorías de formación de galaxias. El Casino de Montecarlo en Marruecos fue el modelo a seguir seleccionado por von Neumann y Ulam para ser utilizado como el modelo ideal que se suponía que daría forma a toda la creación.

Según el sitio web oficial del Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión (INFORM), no pasó mucho tiempo para que los métodos de Monte Carlo fueran adoptados por la Corporación RAND y la Fuerza Aérea de los Estados Unidos. El sitio INFORM dice:

Aunque no se inventó en RAND, la poderosa técnica matemática conocida como el método Monte Carlo recibió gran parte de su desarrollo temprano en RAND en el curso de la investigación sobre una variedad de problemas de la Fuerza Aérea y las armas atómicas. Las principales contribuciones de RAND a Monte Carlo se encuentran en el desarrollo temprano de dos herramientas: la generación de números aleatorios y el desarrollo sistemático de técnicas de reducción de varianza.

Como se discutió en mi segmento anterior, RAND Corporation fue la fuerza impulsora para la adopción de la cibernética como la ciencia del control dentro de los círculos de política exterior de los Estados Unidos durante la Guerra Fría.

La persona asignada para imponer la cibernética y sus «sistemas» asociados a la planificación en la práctica política fue el Lord Presidente de la Secretaría Científica del Imperio Británico, Alexander King, actuando aquí como Director General de Asuntos Científicos de la Organización para la Coordinación y el Desarrollo Económico (OCDE) y asesor de la OTAN. Su papel posterior a 1968 como cofundador del Club de Roma se discutirá en breve.

Mientras que la venta de escenarios de los últimos tiempos a una población crédula tomó la forma de tales modelos estocásticos financiados por Gates que utilizan técnicas de Monte Carlo como las implementadas por Neil Ferguson, la venta de escenarios de los últimos tiempos en forma de calentamiento global también ha utilizado exactamente las mismas técnicas, aunque por un período de tiempo un poco más largo. Como demostró el Dr. Tim Ball en sus exitosas demandas contra Michael Mann del IPCC de la fama del «Hockey Stick», esos modelos de calentamiento global de los últimos tiempos también han utilizado fórmulas estocásticas (también conocidas como funciones de aleatoriedad) junto con técnicas de Monte Carlo para generar consistentemente curvas de calentamiento irracionalmente altas en todos los modelos climáticos.

El modelo de temperatura del «palo de hockey» de Michael Mann de 1998, desacreditado varias veces por usar técnicas fraudulentas y datos selectivos, pero utilizado por el IPCC hasta el día de hoy. Fuente.

En un artículo de octubre de 2004 enTechnology Review, el autor Richard Muller describió cómo dos científicos canadienses demostraron que este fraude subyace al modelo de palo de hockey de Mann, escribiendo:

Los científicos canadienses Stephen McIntyre y Ross McKitrick han descubierto una falla matemática fundamental en el programa informático que se utilizó para producir el palo de hockey. Este método de generación de datos aleatorios se llama análisis Monte Carlo, después del famoso casino, y es ampliamente utilizado en el análisis estadístico para probar procedimientos. Cuando McIntyre y McKitrick introdujeron estos datos aleatorios en el procedimiento de Mann, ¡apareció una forma de palo de hockey!

No es coincidencia que estos mismos modelos estocásticos que utilizan técnicas de Monte Carlo también se usaron en la elaboración de modelos económicos que justifican la economía de casino de alta frecuencia de la era posterior a 1971 de consumismo miope y desregulación. 3

El Club de Roma y World Problematique

A la era de los «modelos predictivos del fin del mundo» se le dio su apariencia más poderosa de «respetabilidad científica» a través de los esfuerzos de una organización que suena inocua llamada El Club de Roma.

El historiador F. William Engdahl escribió sobre los orígenes del Club:

En 1968, David Rockefeller fundó un think tank neomaltusiano, The Club of Rome, junto con Aurelio PecceiyAlexander King. Aurelio Peccei, fue un alto directivo de la compañía de automóviles Fiat, propiedad de la poderosa familia italiana Agnelli. Gianni Agnelli de Fiat era un amigo íntimo de David Rockefeller y miembro del Comité Asesor Internacional del Chase Manhattan Bank de Rockefeller. Agnelli y David Rockefeller habían sido amigos cercanos desde 1957. Agnelli se convirtió en miembro fundador de la Comisión Trilateral de David Rockefeller en 1973. Alexander King, jefe del Programa de Ciencia de la OCDE también fue consultor de la OTAN.

El think tank fue fundado por dos autoproclamados maltusianos llamados Aurelio Peccei y el Director General de Asuntos Científicos de la OCDE, Sir Alexander King, quienes promulgaron un nuevo evangelio para el mundo: la era del progreso científico y el crecimiento industrial debe detenerse para que el mundo restablezca sus valores bajo un nuevo paradigma de crecimiento tecnológico cero.

Tanto Peccei como King también fueron defensores de una nueva pseudociencia llamada «Problemática Mundial», que se desarrolló a principios de la década de 1960 y puede describirse simplemente como «la ciencia de los problemas globales». A diferencia de otras ramas de la ciencia, resolver los problemas que enfrenta la humanidad no era la preocupación de los seguidores de Problematique. Sus seguidores afirmaron que el futuro podría conocerse analizando primero la infinita gama de «problemas» que la humanidad crea al modificar el medio ambiente.

Para ilustrar un ejemplo: las personas pensantes desean mitigar el daño de las inundaciones en un área determinada, por lo que construyen una presa. Pero luego se hace daño a la biodiversidad de esa región. Problema.

Otro ejemplo: las personas pensantes desean tener mejores formas de energía y descubrir la estructura del átomo, lo que lleva a la energía nuclear. Entonces, surgen nuevos problemas como las bombas atómicas y los desechos nucleares. Problema.

Un último ejemplo: se descubre una cura para la malaria para una nación pobre. Las tasas de mortalidad disminuyen, pero ahora los niveles de población aumentan, lo que ejerce presión sobre el medio ambiente.


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Esta lista puede continuar literalmente para siempre.

Un adherente a Problematique se obsesionaría con cada «problema» causado por los humanos que ingenuamente intentan resolver problemas. Señalarían que cada intervención humana conduce al desequilibrio y, por lo tanto, a la imprevisibilidad. La mente orientada a la Problemática concluiría que si se eliminara el «problema que causa todos los problemas», entonces se produciría un mundo limpio y predeterminado de estasis perfecta y, por lo tanto, previsibilidad. Al informar sobre el crecimiento de la agenda de la Problemática Mundial del Club de Roma en 1972, el vicepresidente de la OCDE y miembro del Club de Roma, Hugo Thiemann, dijo aEurophysics News:

En el pasado, la investigación había estado dirigida a la «comprensión» en la creencia de que ayudaría a la humanidad. Después de un período de evolución tecnológica basada en esta suposición, esa creencia claramente no fue confirmada por la experiencia. Ahora, se estaba desarrollando un serio conflicto entre las dimensiones planetarias y la población, por lo que los físicos deberían cambiar para considerar las necesidades futuras. La política científica debe guiarse por la preservación de la biosfera.

En la página 118 de un relato autobiográfico del Club de Roma tituladoLa Primera Revolución Globalpublicado en 1991, Sir Alexander King se hizo eco de esta filosofía con la mayor franqueza cuando escribió:

En la búsqueda de un nuevo enemigo que nos uniera, se nos ocurrió la idea de que la contaminación, la amenaza del calentamiento global, la escasez de agua, el hambre y similares encajarían en el proyecto de ley … Todos estos peligros son causados por la intervención humana, y es solo a través de actitudes y comportamientos cambiados que pueden superarse. El verdadero enemigo, entonces, es la humanidad misma.

El Club de Roma estableció rápidamente sucursales en todo el mundo occidental con miembros que iban desde ideólogos selectos en la comunidad política, empresarial y científica que estaban de acuerdo en que la mejor forma de gobierno de la sociedad era una dictadura científica. La rama canadiense de la organización fue cofundada por el hiperactivo Maurice Strong en 1970 junto con un nido de fabianos y becarios de Rhodes, incluido el devoto del Club de Roma Pierre Trudeau. Más sobre esto se dirá a continuación.

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